Патенти з міткою «нейронних»

Спосіб прогнозування кількості психротрофних мікроорганізмів в молоці коров’ячому збірному охолодженому з використанням штучних нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 108873

Опубліковано: 10.08.2016

Автори: Бергілевич Олег Олександрович, Касянчук Вікторія Вікторівна, Бергілевич Олександра Миколаївна

МПК: G01N 33/00, C12R 1/38, C12N 1/00 ...

Мітки: мікроорганізмів, прогнозування, коров'ячому, охолодженому, кількості, збірному, використанням, спосіб, штучних, молоці, психротрофних, нейронних, мереж

Формула / Реферат:

Спосіб прогнозування кількості психротрофних мікроорганізмів в молоці сирому коров'ячому збірному протягом його зберігання з використанням новоствореної штучної нейронної мережі (НСШНМ) за використання програми NeuroPro, який відрізняється тим, що визначають кількість психотрофних мікроорганізмів, до НСШНМ вводять 3 вхідні параметри: КМАФАнМ (кількість мезофільних аеробних, факультативно-анаеробних мікроорганізмів), температуру зберігання...

Система автоматичного керування швидкістю руху підводного апарата на базі штучних нейронних мереж з еталонною моделлю

Завантаження...

Номер патенту: 110179

Опубліковано: 25.11.2015

Автор: Блінцов Сергій Володимирович

МПК: G05B 13/00, B63H 21/21, G05D 1/02 ...

Мітки: підводного, штучних, моделлю, базі, еталонною, апарата, керування, автоматичного, швидкістю, мереж, нейронних, руху, система

Формула / Реферат:

Система автоматичного керування швидкістю руху підводного апарата на базі штучних нейронних мереж з еталонною моделлю, яка містить задавач вхідного сигналу, датчик швидкості, послідовно з'єднані силовий перетворювач, електродвигун з гребним гвинтом, а також підводний апарат як об'єкт керування, яка відрізняється тим, що до неї додатково введено перший блок затримки вихідного сигналу, зв'язаний з датчиком швидкості, другий блок затримки...

Спосіб маршрутизації в нейронних мережах хопфілда на основі вдосконаленої функції ляпунова

Завантаження...

Номер патенту: 85701

Опубліковано: 25.11.2013

Автори: Лемешко Олександр Віталійович, Щербінін Сергій Олександрович, Павленко Максим Анатолійович, Тимочко Олександр Іванович

МПК: H04L 12/00

Мітки: основі, нейронних, мережах, маршрутизації, хопфілда, функції, вдосконаленої, ляпунова, спосіб

Формула / Реферат:

Спосіб маршрутизації в нейронних мережах Хопфілда, що полягає у вирішенні оптимізаційної задачі маршрутизації з використанням вдосконаленої функції Ляпунова, який відрізняється тим, що вводиться додатковий показник, який забезпечує мінімізацію кількості ребер в рішенні щодо маршруту.

Спосіб прогнозування захворюваності корів субклінічним маститом в стаді з використанням комп’ютерної програми на основі штучних нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 83912

Опубліковано: 10.10.2013

Автори: Скляр Олександр Іванович, Бергілевич Олександра Миколаївна, Бергілевич Олег Олександрович, Касянчук Вікторія Вікторівна

МПК: A23C 9/00, A23C 3/00

Мітки: нейронних, маститом, основі, субклінічним, корів, захворюваності, комп'ютерної, штучних, мереж, прогнозування, стадії, спосіб, використанням, програми

Формула / Реферат:

Спосіб прогнозування захворюваності корів субклінічним маститом в стаді, який характеризується тим, що для прогнозування використовується комп'ютерна програма NeuroPro (версія 0,25) на основі штучних нейронних мереж, в основу якої покладені дані щодо взаємозв'язку між кількістю соматичних клітин в загальному надої та кількістю корів в різні періоди лактації.

Пристрій для дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах

Завантаження...

Номер патенту: 64610

Опубліковано: 10.11.2011

Автор: Лехціер Тетяна Ігорівна

МПК: G06N 3/00

Мітки: параметрів, дослідження, нейронних, пристрій, процесів, мережах, моделей, періодичних

Формула / Реферат:

Пристрій для дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах, який містить блок введення даних і нейронну мережу, який відрізняється тим, що пристрій оснащено блоком інтегрування функцій, причому вхід цього блока з'єднано з виходом блока введення даних, а вихід блока інтегрування функцій підключено до другого входу нейронної мережі, вихід якої підключено до другого входу блока введення даних.

Спосіб дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах

Завантаження...

Номер патенту: 64609

Опубліковано: 10.11.2011

Автори: Лехціер Олег Леонідович, Макаренко Марина Борисівна, Лехціер Леонід Романович, Рамазанов Султан Курбанович

МПК: G06N 3/00

Мітки: спосіб, періодичних, нейронних, процесів, мережах, моделей, параметрів, дослідження

Формула / Реферат:

Спосіб дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах, який полягає в тому, що на вхід нейронної мережі надсилають послідовно чисельні значення аргументу і функції будь-якого процесу, після чого здійснюють навчання нейронної мережі і досліджують параметри отриманої моделі процесу, який відрізняється тим, що на вхід нейронної мережі окрім сигналу аргументу і функції досліджуваного процесу подають сигнал інтеграла...

Спосіб обробки результатів газогеохімічних досліджень за допомогою штучних нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 43548

Опубліковано: 25.08.2009

Автор: Омельченко Тарас Валерійович

МПК: G01V 3/00

Мітки: мереж, штучних, газогеохімічних, результатів, допомогою, спосіб, обробки, досліджень, нейронних

Формула / Реферат:

Спосіб обробки результатів газогеохімічних досліджень за допомогою штучних нейронних мереж, який відрізняється тим, що для розрахунку нафтогазопромислових параметрів покладу підбирається оптимальна модель штучної нейронної мережі із значеннями коефіцієнта кореляції між фактичними і розрахованими значеннями нафтогазопромислових параметрів покладу, найближчими до 1.

Азабіциклічні, азатрициклічні і азаспіроциклічні похідні аміноциклогексану як антагоністи рецепторів nmda, 5ht і нейронних нікотинових рецепторів

Завантаження...

Номер патенту: 77778

Опубліковано: 15.01.2007

Автори: Калвіньш Іварс, Парсонс Крістофер Грахам Рафаель, Каусс Валерьянс, Даниш Войцех, Хенріх Маркус, Йіргенсонс Айгарс, Гольд Маркус, Ванейєвс Максімс

МПК: A61K 31/437, A61K 31/438, A61K 31/403 ...

Мітки: аміноциклогексану, антагоністи, нейронних, похідні, nmda, азатрициклічні, рецепторів, азабіциклічні, нікотинових, азаспіроциклічні

Формула / Реферат:

1. Сполуки формули (1),де R і R1-R5, кожний незалежно, вибраний з С1-6-алкільних груп, С2-6-алкенільних груп, С2-6-алкінільних груп, С6-12-арил-С1-4-алкільних груп, необов'язково заміщених С6-12-арильних груп і у випадку R і R2-R5 - з атомів водню, за умови, що щонайменше один з R2 і R3 і щонайменше один з R4 і R5 не є воднем, або R і R1 разом являють собою...

6,9-дизаміщені 2-[транс-(4-аміноциклогексил)аміно]пурини, композиція на їх основі, спосіб лікування гіперпроліферативного захворювання, спосіб запобігання апоптозу нейронних клітин, спосіб захисту нейронних клі

Завантаження...

Номер патенту: 62996

Опубліковано: 15.01.2004

Автори: Шам Патрік В.К., Дюмон Дженніфєр А., Мансон Х. Ренделл, Борчердінг Девід Р., Піт Нортон П., Бітонті Алан Дж.

МПК: A61K 31/52, A61P 25/00, A61P 35/00 ...

Мітки: запобігання, захворювання, композиція, 2-[транс-(4-аміноциклогексил)аміно]пурини, захисту, гіперпроліферативного, спосіб, лікування, клітин, нейронних, апоптозу, основі, 6,9-дизаміщені, клі

Формула / Реферат:

1. Сполука формули:,де R вибраний із групи, що складається з R2, R2NH- або H2N-R3-, де R2 вибраний із групи, що складається з C1-C8 алкілу і,Z вибраний із групи, що складається з фенілу, гетероциклу і циклоалкілу, кожний R4 незалежно являє собою водень або С1-С4 алкіл, а n є цілим числом, рівним 1-8;де кожний C1-C8 алкіл і Z необов'язково заміщені 1-3 замісниками, що можуть бути однаковими або...

Спосіб прискореного навчання багатошарових нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 50361

Опубліковано: 15.10.2002

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Дубровін Валерій Іванович, Богуслаєв Вячеслав Олександрович

МПК: G06G 7/60

Мітки: мереж, спосіб, багатошарових, навчання, нейронних, прискореного

Формула / Реферат:

Спосіб прискореного навчання багатошарових нейронних мереж, який полягає в тому, що навчання нейронної мережі здійснюють шляхом ітераційної корекції вагових коефіцієнтів мережі, який відрізняється тим, що ведуть автоматичне спостереження за процесом навчання нейронної мережі і, якщо за задану кількість циклів навчання цільова функція навчання мережі не зменшиться більше, ніж на задану величину, вагові коефіцієнти мережі змінюють для виводу...