Патенти з міткою «нейронних»

Спосіб прогнозування кількості психротрофних мікроорганізмів в молоці коров’ячому збірному охолодженому з використанням штучних нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 108873

Опубліковано: 10.08.2016

Автори: Бергілевич Олександра Миколаївна, Бергілевич Олег Олександрович, Касянчук Вікторія Вікторівна

МПК: G01N 33/00, C12N 1/00, C12R 1/38 ...

Мітки: спосіб, кількості, нейронних, психротрофних, охолодженому, молоці, мереж, штучних, мікроорганізмів, коров'ячому, використанням, прогнозування, збірному

Формула / Реферат:

Спосіб прогнозування кількості психротрофних мікроорганізмів в молоці сирому коров'ячому збірному протягом його зберігання з використанням новоствореної штучної нейронної мережі (НСШНМ) за використання програми NeuroPro, який відрізняється тим, що визначають кількість психотрофних мікроорганізмів, до НСШНМ вводять 3 вхідні параметри: КМАФАнМ (кількість мезофільних аеробних, факультативно-анаеробних мікроорганізмів), температуру зберігання...

Система автоматичного керування швидкістю руху підводного апарата на базі штучних нейронних мереж з еталонною моделлю

Завантаження...

Номер патенту: 110179

Опубліковано: 25.11.2015

Автор: Блінцов Сергій Володимирович

МПК: G05B 13/00, B63H 21/21, G05D 1/02 ...

Мітки: система, підводного, руху, швидкістю, еталонною, автоматичного, базі, нейронних, штучних, апарата, керування, мереж, моделлю

Формула / Реферат:

Система автоматичного керування швидкістю руху підводного апарата на базі штучних нейронних мереж з еталонною моделлю, яка містить задавач вхідного сигналу, датчик швидкості, послідовно з'єднані силовий перетворювач, електродвигун з гребним гвинтом, а також підводний апарат як об'єкт керування, яка відрізняється тим, що до неї додатково введено перший блок затримки вихідного сигналу, зв'язаний з датчиком швидкості, другий блок затримки...

Спосіб маршрутизації в нейронних мережах хопфілда на основі вдосконаленої функції ляпунова

Завантаження...

Номер патенту: 85701

Опубліковано: 25.11.2013

Автори: Щербінін Сергій Олександрович, Тимочко Олександр Іванович, Павленко Максим Анатолійович, Лемешко Олександр Віталійович

МПК: H04L 12/00

Мітки: вдосконаленої, функції, хопфілда, ляпунова, мережах, маршрутизації, спосіб, нейронних, основі

Формула / Реферат:

Спосіб маршрутизації в нейронних мережах Хопфілда, що полягає у вирішенні оптимізаційної задачі маршрутизації з використанням вдосконаленої функції Ляпунова, який відрізняється тим, що вводиться додатковий показник, який забезпечує мінімізацію кількості ребер в рішенні щодо маршруту.

Спосіб прогнозування захворюваності корів субклінічним маститом в стаді з використанням комп’ютерної програми на основі штучних нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 83912

Опубліковано: 10.10.2013

Автори: Скляр Олександр Іванович, Бергілевич Олександра Миколаївна, Касянчук Вікторія Вікторівна, Бергілевич Олег Олександрович

МПК: A23C 9/00, A23C 3/00

Мітки: стадії, штучних, спосіб, нейронних, субклінічним, програми, комп'ютерної, основі, маститом, захворюваності, мереж, використанням, прогнозування, корів

Формула / Реферат:

Спосіб прогнозування захворюваності корів субклінічним маститом в стаді, який характеризується тим, що для прогнозування використовується комп'ютерна програма NeuroPro (версія 0,25) на основі штучних нейронних мереж, в основу якої покладені дані щодо взаємозв'язку між кількістю соматичних клітин в загальному надої та кількістю корів в різні періоди лактації.

Пристрій для дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах

Завантаження...

Номер патенту: 64610

Опубліковано: 10.11.2011

Автор: Лехціер Тетяна Ігорівна

МПК: G06N 3/00

Мітки: процесів, нейронних, моделей, мережах, параметрів, дослідження, пристрій, періодичних

Формула / Реферат:

Пристрій для дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах, який містить блок введення даних і нейронну мережу, який відрізняється тим, що пристрій оснащено блоком інтегрування функцій, причому вхід цього блока з'єднано з виходом блока введення даних, а вихід блока інтегрування функцій підключено до другого входу нейронної мережі, вихід якої підключено до другого входу блока введення даних.

Спосіб дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах

Завантаження...

Номер патенту: 64609

Опубліковано: 10.11.2011

Автори: Лехціер Леонід Романович, Лехціер Олег Леонідович, Макаренко Марина Борисівна, Рамазанов Султан Курбанович

МПК: G06N 3/00

Мітки: спосіб, параметрів, моделей, процесів, мережах, періодичних, дослідження, нейронних

Формула / Реферат:

Спосіб дослідження параметрів моделей періодичних процесів у нейронних мережах, який полягає в тому, що на вхід нейронної мережі надсилають послідовно чисельні значення аргументу і функції будь-якого процесу, після чого здійснюють навчання нейронної мережі і досліджують параметри отриманої моделі процесу, який відрізняється тим, що на вхід нейронної мережі окрім сигналу аргументу і функції досліджуваного процесу подають сигнал інтеграла...

Спосіб обробки результатів газогеохімічних досліджень за допомогою штучних нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 43548

Опубліковано: 25.08.2009

Автор: Омельченко Тарас Валерійович

МПК: G01V 3/00

Мітки: допомогою, обробки, спосіб, штучних, досліджень, результатів, мереж, газогеохімічних, нейронних

Формула / Реферат:

Спосіб обробки результатів газогеохімічних досліджень за допомогою штучних нейронних мереж, який відрізняється тим, що для розрахунку нафтогазопромислових параметрів покладу підбирається оптимальна модель штучної нейронної мережі із значеннями коефіцієнта кореляції між фактичними і розрахованими значеннями нафтогазопромислових параметрів покладу, найближчими до 1.

Азабіциклічні, азатрициклічні і азаспіроциклічні похідні аміноциклогексану як антагоністи рецепторів nmda, 5ht і нейронних нікотинових рецепторів

Завантаження...

Номер патенту: 77778

Опубліковано: 15.01.2007

Автори: Гольд Маркус, Хенріх Маркус, Каусс Валерьянс, Калвіньш Іварс, Йіргенсонс Айгарс, Парсонс Крістофер Грахам Рафаель, Даниш Войцех, Ванейєвс Максімс

МПК: A61K 31/403, A61K 31/437, A61K 31/438 ...

Мітки: похідні, аміноциклогексану, азабіциклічні, рецепторів, азатрициклічні, нейронних, антагоністи, нікотинових, nmda, азаспіроциклічні

Формула / Реферат:

1. Сполуки формули (1),де R і R1-R5, кожний незалежно, вибраний з С1-6-алкільних груп, С2-6-алкенільних груп, С2-6-алкінільних груп, С6-12-арил-С1-4-алкільних груп, необов'язково заміщених С6-12-арильних груп і у випадку R і R2-R5 - з атомів водню, за умови, що щонайменше один з R2 і R3 і щонайменше один з R4 і R5 не є воднем, або R і R1 разом являють собою...

6,9-дизаміщені 2-[транс-(4-аміноциклогексил)аміно]пурини, композиція на їх основі, спосіб лікування гіперпроліферативного захворювання, спосіб запобігання апоптозу нейронних клітин, спосіб захисту нейронних клі

Завантаження...

Номер патенту: 62996

Опубліковано: 15.01.2004

Автори: Борчердінг Девід Р., Піт Нортон П., Шам Патрік В.К., Бітонті Алан Дж., Дюмон Дженніфєр А., Мансон Х. Ренделл

МПК: A61P 35/00, A61K 31/52, A61P 25/00 ...

Мітки: 2-[транс-(4-аміноциклогексил)аміно]пурини, композиція, захисту, клітин, 6,9-дизаміщені, запобігання, нейронних, захворювання, основі, гіперпроліферативного, клі, лікування, апоптозу, спосіб

Формула / Реферат:

1. Сполука формули:,де R вибраний із групи, що складається з R2, R2NH- або H2N-R3-, де R2 вибраний із групи, що складається з C1-C8 алкілу і,Z вибраний із групи, що складається з фенілу, гетероциклу і циклоалкілу, кожний R4 незалежно являє собою водень або С1-С4 алкіл, а n є цілим числом, рівним 1-8;де кожний C1-C8 алкіл і Z необов'язково заміщені 1-3 замісниками, що можуть бути однаковими або...

Спосіб прискореного навчання багатошарових нейронних мереж

Завантаження...

Номер патенту: 50361

Опубліковано: 15.10.2002

Автори: Богуслаєв Вячеслав Олександрович, Субботін Сергій Олександрович, Дубровін Валерій Іванович

МПК: G06G 7/60

Мітки: навчання, багатошарових, нейронних, прискореного, мереж, спосіб

Формула / Реферат:

Спосіб прискореного навчання багатошарових нейронних мереж, який полягає в тому, що навчання нейронної мережі здійснюють шляхом ітераційної корекції вагових коефіцієнтів мережі, який відрізняється тим, що ведуть автоматичне спостереження за процесом навчання нейронної мережі і, якщо за задану кількість циклів навчання цільова функція навчання мережі не зменшиться більше, ніж на задану величину, вагові коефіцієнти мережі змінюють для виводу...