Завантажити PDF файл.

Формула / Реферат

Спосіб статистичного порівняльного міжгрупового аналізу поєднання генотипів для діагностики і лікування спадкових захворювань у дітей, що є методом діагностики, який відрізняється тим, що дітям із спадковими захворюваннями проводять лабораторні дослідження генотипу за допомогою методу полімеразно-ланцюгової реакції, серологічних методів діагностики, іммуноферментних, іммунофлюоресцентних методів, методів електронної мікроскопії та інших методів дослідження генотипу, та далі за допомогою спеціально розробленої бази даних проводять обчислення та статистичний аналіз поєднання генотипів у масштабах всієї України, використовуючи базу даних всіх дітей із спадковими захворюваннями, зареєстрованих по всіх дитячих ЛПЗ України для більш якісної та більш комфортної діагностики спадкових захворювань, та для більш ефективної терапії діагностованих захворювань.

Текст

Реферат: Спосіб статистичного порівняльного міжгрупового аналізу поєднання генотипів для діагностики і лікування спадкових захворювань у дітей, що є методом діагностики. Проводять лабораторні дослідження генотипу за допомогою методу полімеразно-ланцюгової реакції, серологічних методів діагностики, іммуноферментних, іммунофлюоресцентних методів, методів електронної мікроскопії та інших методів дослідження генотипу. За допомогою спеціально розробленої бази даних проводять обчислення та статистичний аналіз поєднання генотипів. UA 99732 U (12) UA 99732 U UA 99732 U 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 Корисна модель належить до медицини, а саме до педіатрії, і може бути використана для лікування спадкових захворювань у дітей. Найбільш близьким до корисної моделі є спосіб симптоматичної терапії [1, 2]. Цей метод дозволяє лікувати окремі симптоми захворювання, але він не забезпечує належного рівня терапевтичного ефекту та не усуває основні патогенетичні та етіологічні механізми даного захворювання. Задачею корисної моделі є розробка більш ефективного способу лікування спадкових захворювань у дітей, що забезпечить більш виражений та тривалий терапевтичний ефект. Поставлена задача вирішується тим, що дітям із спадковими захворюваннями проводять лабораторні дослідження генотипу за допомогою методу полімеразно-ланцюгової реакції, серологічних методів діагностики, іммуноферментних, іммунофлюоресцентних методів, методів електронної мікроскопії та інших методів дослідження генотипу, та далі за допомогою спеціально розробленої бази даних проводять обчислення та статистичний аналіз поєднання генотипів у масштабах всієї України, використовуючи базу даних всіх дітей із спадковими захворюваннями, зареєстрованих по всіх дитячих ЛПЗ України для більш якісної та більш комфортної діагностики спадкових захворювань, та для більш ефективної терапії діагностованих захворювань. Спосіб виконується наступним чином. Дітям із спадковими захворюваннями проводять лабораторні дослідження генотипу за допомогою методу полімеразно-ланцюгової реакції, серологічних методів діагностики, іммуноферментних, іммунофлюоресцентних методів, методів електронної мікроскопії та інших методів дослідження генотипу. Далі за допомогою спеціально розробленої бази даних проводять обчислення та статистичний аналіз поєднання генотипів у масштабах всієї України. Для більшої ефективності використовують базу даних всіх дітей із спадковими захворюваннями, зареєстрованих по всіх дитячих ЛПЗ України для більш якісної та більш комфортної діагностики спадкових захворювань, та для більш ефективної терапії діагностованих захворювань. Для вирішення поставленої задачі, а саме для здійснення статистичного порівняльного міжгрупового аналізу поєднання генотипів, була створена програма для Референс-центру. Першим етапом роботи було вивчення предметної області та вхідної інформації. В ході дослідження було проаналізовано медичну документацію. Програма передбачає створення на персональному комп'ютері співробітника Референсцентру обчислювальної бази. Одна з основних задач, яка стоїть перед лікарем генетичного відділення в процесі його роботи - це здійснення великої кількості обчислень щодо порівняння поєднання генотипів. Як правило, масив вхідної інформації складається з великої кількості значень. На даний час всі обчислення проводяться комбіновано: перша частина вручну, друга - за допомогою складних ресурсоємкісних програм. Розроблювана система за своїм призначенням складається з двох частин: обчислення існування певного гена (поєднання генів) у деякої кількості людей, що поділені на дві групи, друга частина - проведення статистичного аналізу. Для створення програми були застосовані сучасні засоби та інструменти розробки інформаційних систем. До таких засобів належить продукт Microsoft Visual Studio - сучасне потужне середовище для розробки програмного забезпечення. Даний продукт дозволяє розробляти програми з графічним інтерфейсом, в тому числі з підтримкою технології Windows Form. За допомогою цієї технології було розроблено простий та зручний інтерфейс користувача, що дуже важливо враховувати в роботі медичного робітника. Принцип роботи програми одновіконний, тобто виконання функцій передбачає те, що користувач буде залишатись в межах одного вікна. Програмний код написаний за допомогою високорівневої мови програмування С#. Слід відзначити простоту користування програмою, тобто немає необхідності в спеціальній підготовці лікаря для виконання вищеописаних завдань. Отже, проаналізувавши функції даної системи, можна сказати, що впровадження такої програми значно полегшить роботу медичного робітника та надасть великі переваги, серед яких особливо необхідно виділити зменшення кількості помилок у розрахунках, скорочення часу на здійснення обчислень, підвищення точності розрахунків, простота використання програми без додаткового навчання працівників. Даний спосіб лікування успішно впроваджений на базі Національної Дитячої Спеціалізованої Лікарні "Охматдит" та апробований на 463 пацієнтах із спадковими захворюваннями. У 87 % випадків досягнуто повний регрес патологічної симптоматики захворювання. В порівнянні із найближчим аналогом корисна модель має ряд переваг: 1 UA 99732 U 5 10 15 20 25 30 - можливість досягнення більш вираженого та тривалого терапевтичного ефекту; - значно менша кількість побічних ефектів, на відміну від інших фармакологічних методів лікування; - за рахунок використання бази даних, даний метод краще організовує та спрощує роботу лікаря; - за рахунок використання бази даних, можливість економити час лікаря; - за рахунок використання бази даних, можливість зменшення можливості допущення помилки; - даний метод допомагає лікарю у встановленні діагнозу та призначенні лікування. Джерела інформації: 1. Г. Шилдт, С# 4.0: полное руководство.: Пер. с англ. - М.: ООО "И.Д. Вильямс", 2011. - 1056 с.: ил. - ISBN 978-5-8459-1684-6. 2. М.Е. Фленов, Библия С#. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 560 с.: ил. - ISBN 978-5-97750429-4. 3. Э. Троелсен, Язык программирования С# 2008 и платформа. NET 3.5 4-е изд.: Пер. с англ. - М.: ООО "И.Д. Вильямс", 2011. - 1344 с.: ил. - ISBN 978-5-8459-1589-4. 4. Б. Нойес, Привязка данных в Windows Forms. Пер. с англ. - М.: ООО "Бином-Пресс", 2009 г. - 632 с.: ил. - ISBN 978-5-9518-0313-9. ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ Спосіб статистичного порівняльного міжгрупового аналізу поєднання генотипів для діагностики і лікування спадкових захворювань у дітей, що є методом діагностики, який відрізняється тим, що дітям із спадковими захворюваннями проводять лабораторні дослідження генотипу за допомогою методу полімеразно-ланцюгової реакції, серологічних методів діагностики, іммуноферментних, іммунофлюоресцентних методів, методів електронної мікроскопії та інших методів дослідження генотипу, та далі за допомогою спеціально розробленої бази даних проводять обчислення та статистичний аналіз поєднання генотипів у масштабах всієї України, використовуючи базу даних всіх дітей із спадковими захворюваннями, зареєстрованих по всіх дитячих ЛПЗ України для більш якісної та більш комфортної діагностики спадкових захворювань, та для більш ефективної терапії діагностованих захворювань. Комп’ютерна верстка Л. Литвиненко Державна служба інтелектуальної власності України, вул. Василя Липківського, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут інтелектуальної власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 2

Дивитися

Додаткова інформація

Автори англійською

Tsymbaliuk Vitalii Ivanovych, Rossokha Zoia Ivanivna, Ivanova Tetiana Pavlivna, Nakhaba Oleksandr Oleksandrovych

Автори російською

Цимбалюк Виталий Иванович, Россоха Зоя Ивановна, Иванова Татьяна Павловна, Нахаба Александр Александрович

МПК / Мітки

МПК: G01N 33/53, A61B 5/00

Мітки: аналізу, спосіб, генотипів, статистичного, захворювань, порівняльного, поєднання, дітей, спадкових, діагностики, міжгрупового, лікування

Код посилання

<a href="http://uapatents.com/4-99732-sposib-statistichnogo-porivnyalnogo-mizhgrupovogo-analizu-poehdnannya-genotipiv-dlya-diagnostiki-i-likuvannya-spadkovikh-zakhvoryuvan-u-ditejj.html" target="_blank" rel="follow" title="База патентів України">Спосіб статистичного порівняльного міжгрупового аналізу поєднання генотипів для діагностики і лікування спадкових захворювань у дітей</a>

Подібні патенти